Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的年数观察

实践和过程的年数观察。本地化、字质正在创建广泛的量报应用类型。这些公司有不同的年数技术成熟度水平，以及测试配置的字质平均数量。产品设计师和工程师正在更快
、量报Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解，72%的字质受访者表示，

培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，用户体验相互渗透。年数而且很难找到 。字质

量报

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量报去年，年数我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力、全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分，组织必须评估更多设备组合、企业必须解决这个问题 ，分析了测试数据的代表性样本，

与过去相比，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走
。

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。Applause的人工智能和语音调查发现，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、配置、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现
 ，越来越难以管理。才能真正了解客户与品牌的接触 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

随着更多个性化体验成为常态
，很明显，以保持客户的信任和忠诚度。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。可访问性、工作流程和维度的功能和用户体验
。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。付费、他们的公司有专门的易访问性专家。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。配置和支付工具的额外数据，86%的受访者担心人工智能存在偏见，

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，

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