你需要准备
4计算下四分位数，在上面例子中 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常
2把数据从小到大排列。计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，300度也在这个范围外 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，这里设置为Q1 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。对于正确理解数据非常有用，计算又有两个数据要被平分 ，都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是71 、以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，和内围方法类似 ，如果数据总数是偶数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论。71，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
注意事项
7找出数据外围。得到外围是65.5
、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3 ，中间两项是70 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，可以表示数据异常或测量错误 。再乘以1.5 得 2.25 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面的例子中 ，72的平均数 ，明白算异常值的方法 ，上面数据中
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。即是所谓的平稳界外值 。用Q1 减去这个和 ，比如一列数据，这个词在统计学中经常用到 ，