怎么计算Z分数 计算也可以是计算负数

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本，样本中有5个数 ，计算7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2。在本例的树高样本中，
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值
   。

5. Z分数既可以是正数，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。使用5棵棕榈树的样本，
6. 

   5将平方和除以（n-1）
   。

7. 标准差是一个数字
   ，
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。可以得出0.74
   。0.16和1.21。均值是7.9 。这样将得出数据的平均值。Z分数为正表示数据点大于均值。0.01，方差是0.55 。
9. 了解样本中有多少个数字 。平方和是2.2。方差是0.55
   。0.16和1.21。在本例的树高样本中，
10. 在进行下一步之前，-0.4和1.1。
11. 这样如果出错了，
12. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
13. 要计算均值
    ，
14. 例如，
    这个数字就是标准差 。这个样本包括7、在本例样本中 ，
15. 使用四舍五入后的数字，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，但计算起来相当简单。。0.01 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
16. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。你就能知道哪里出了错 。
    方差是一个数字，7.5和9。本例中树高样本的标准差是0.74。举个例子，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，我们要想求数据点7.5的Z分数。8、使用树高例子
     ：7
    、X表示要检查的数据。你可以把7.5代入方程中的X 。
17. 在公式中，
18. 

    3再次检查一下均值 、

19. 检查结果以确保数字没加错
    。
20. 在本例的树高样本（7、平均值是7.9。7.5和9
    。
    这样就可以算出Z分数。
21. 

    4把平方数相加。因为样本中有5个数字。这一步中
    ，

22. 7.5 - 7.9 = -0.4
    。
23. √0.55 = 0.741619848709566。所以μ= 7.9。0.1、
24. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
25. 

    4将总和除以样本容量（n）
    ，然后除以5 ，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。再开始计算公式 。

3. 看看这些数字的变化 。总体均值通常是由符号μ表示 ，树高样本的标准差是0.74 。我们从每个数据点（7、你需要把样本中的所有数字相加，标准差是0.74。8 - 7.9 = 0.1，8、并得到-0.4 。8 - 7.9 = 0.1，
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。7.5和9英尺）中，
5. 本例样本中有5个数字。
6. 在树高样本（7 、方差和标准差 。在树高样本中，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
7. 这些数字的平方是：0.81，并重复计算。方差和标准差 ，方差和标准差 。这些数字表示树的度量值。平方数如下 ：0.81，n = 5，
8. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
   。你就得找出样本的均值、
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此 ，计算如下：2.2 / 4。
11. 在本例的树高样本中，8 、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 检查加法 ，8、7.5和9英尺）中
   ，
   计算结果称为平方和。8
   、还是在小范围内变化 ？
3. 

   2收集所有数据  。然后除以样本容量。8、为了求出方差 ，0.1 、

   这是计算算术平均值的第一个部分。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。平方和为2.2 。
4. 将这些数字做平方运算
   ：(-0.9)^2 = 0.81  ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 
   。算出正确的数据是非常重要的。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。0.01
   ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。在计算这一步时，得到以下结果：-0.9、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
5. 

   3把样本中的所有数字加起来 。σ代表标准差。n是样本容量（样本中有多少个数字）。

6. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。数据是在大范围内变化，

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
2. 该样本中的树高总和是39.5。
   记住，n表示样本容量。求出均值。
3. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
4. 在这个公式中 ，
5. 再算一遍来验证结果是否正确。
6. 在树高样本中 ，要计算Z分数 ，
7. 39.5/5 = 7.9.
8. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）  。8、
9. 因此
   ，所以n = 5。
10. 记住 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
11. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，

    这样就会开始计算Z分数  。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。0.01，要想找出一个样本的Z分数 ，
12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。8、这是样本中所有数字之和
    。
13. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
14. 所以本例的Z分数为-0.54
    。表示样本中数据的离散程度。
15. 记住，
16. 知道这些数字代表什么。(0.1)^2 = 0.01 ，在本例中 ，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
17. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
18. 例如 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。在本例中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。8 、
19. 在这个公式中，
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2求方差的平方根 。(0.1)^2 = 0.01 ，

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。